نرم افزار جامع منابع تاریخ نور السیره ۳ در قم رونمایی شد

ایسنا/قم نرم افزار جامع منابع تاریخ " نور السیره ۳" امروز ۲۸ با حضور فضلا و پژوهشگران در مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی رونمایی شد.

حجت الاسلام و المسلمین محمد علی رحیمی ثابت مدیر گروه تاریخ مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی در مراسم رونمایی از نرم افزار جامع منابع تاریخ (نور السیره ۳) که امروز ۲۸ مهرماه با حضور فضلا و پژوهشگران در این مرکز برگزار شد، بیان کرد: این مرکز به عنوان بزرگترین تولید کنندگان افزارهای علوم انسانی و اسلامی مفتخر است که نرم افزار جامع منابع تاریخ که در واقع نسخه ارتقا یافته و به روز شده نرم افزار نور السیره دو است را با کمک نیروهای خدوم مرکز این نرم افزار تولید و به جامعه پژوهشی کشور عرضه کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی  با اشاره به این که نرم افزار در ۸ دامنه اصلی و ۸۹ زیر موضوع طراحی شده، ادامه داد: این دانشنامه از ۱۴۲۵ عنوان کتاب که در ۳۳۹۶ جلد می شود تشکیل شده و علاوه بر کتابخانه دو بخش ویژه تبار نامه و تاریخ نامه را در این نرم افزار داریم که نسبت به نسخه قبلی به‌روز تر و کاربر پسند تر شده و با تغییر در شکل عرضه اطلاعات سعی شده این بخش برای استفاده پژوهشگران سهل شود.

رحیمی ثابت با بیان این که مهم ترین ویژگی این دانشنامه قسمت کتابخانه است، افزود: در کتابخانه این نرم افزار که تحت عنوان جامع منابع تاریخ عرضه کردیم فقط به کتب تاریخی اکتفا نشده و به مجموعه کتاب هایی که به نوعی به دانش تاریخ مرتبط هستند ازجمله تراجم، تاریخ تشیع، تاریخ ایران، انصاب، جغرافیای تاریخی نیز پرداختیم که از این حیث کمک بزرگی به پژوهشگران تاریخ است

وی اضافه کرد: لذا این نرم افزار مجموعه تاریخی کاملی برای پژوهشگران است که بتوانند با استفاده از یک نرم افزار تمام نیاز های خود را مرتفع کنند.

رحیمی ثابت مرکز تحقیقات بعد بلوغ نسبی در نرم افزار هایی که در شاخه های مختلف جغرافیای تاریخی، تراجم، تاریخ ایران، تاریخ تشیع تولید کرده یک تجمیع و منتخبی از کتاب ها را در نرم افزار جامع منابع تاریخ جمع آوری کرد.

مدیر گروه تاریخ مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی اظهار کرد: از این حیث که  بر اساس بازخورد مخاطبین به ویژه مدخل نویسان منابع به صورت پراکنده بودند، لذا به نوعی سعی کردیم با انتخاب و جمع آوری کتاب های اصلی نرم افزار های متعدد و گردآوری در یک نرم افزار روند تحقیقات برای پژوهشگران سهل شود.

رحیمی ثابت افزود: بخش جستجو، مشابهت یابی، آیات در کتب جز شاخصه های این نرم افزار است که کاربران می توانند با مشاهده فیلم آموزشی با ظرفیت های منحصر به فرد این نرم افزار آشنا شوند.

در ادامه این مراسم دکتر محمد حسین رجبی دوانی ریاست بنیاد ایران شناسی و استاد دانشگاه ضمن تبریک روز قم، تولید نرم افزار جامع منابع تاریخ را اقدامی عظیم دانست و گفت: با توجه به فشار بر شیعیان تاریخ نگاری در دوران اسلامی به دست غیر شیعه قرار داشته با تضعیف قدرت خلافت عباسی فضایی برای تاریخنگاری شیعی ایجاد می شود اما همچنان جریان عمده به غیر تشیع تعلق دارد.

وی ادامه داد: آثار تاریخ نگاری شیعه محدود است و تعداد اندک آثار در این حوزه بعد از سقوط آل بویه نیز به دنبال آن بوده که تبلیغات منفی علیه شیعه را خنثی کند لذا اولویت برای شیعه تاریخ نگاری نبوده است.

رجبی دوانی اضافه کرد: در ۱۵۰ سال اخیر در ایران و در حوزه علمیه، تاریخ مورد توجه واقع نشده و  حتی کرسی تدریس تاریخ اسلام هم در دست دانشگاه قرار گرفت و کسانی چون آیت‌الله سبحانی، مرحوم ابوی بنده و مرحوم پیشوایی هم به صورت شخصی دنبال این مسئله رفتند همچنین مرحوم شهیدی.

رجبی دوانی گفت: به برکت انقلاب اسلامی تحول گسترده‌ای پدید آمده است هرچند هنوز خود تاریخ به رغم تاکیدات فراوان مقام معظم رهبری در حوزه مورد توجه نیست ولی مجموعه هایی مانند مرکز نور و مؤسسه آموزشی پژوهشی امام خمینی به امر تاریخ توجه کافی داشتند و امروز شاهد برکات آن هستیم.

رئیس بنیاد ایران شناسی با بیان این که در گذشته جمع آوری منابع و مطالب بسیار مشکل بوده افزود: تولید نرم افزار جامع منابع تاریخ نور السیره ۳ با توجه به قابلیت های فراوان آن حجت را بر جویندگان در عرصه تاریخ تمام کرده است.

دکتر رسول جعفریان استاد دانشگاه نیز در این مراسم یادآور شد: امروز در دنیا پیشرفت علم با وجود توسعه ابزارها است و نقش انسان ها  محصور به تفکر شده لذا اگر ابزار نداشته باشیم پیشرفت حاصل نمی شود و تولید این نرم افزارها ابزاری برای بهبود و تسریع روند پژوهش ها است.

وی ادامه داد: تحول منابع بسیار مهم است و کاری که این نرم افزار جامع منابع تاریخ می کند این است که چند هزار کتب را در برابر چشمان پژوهشگران قرار می دهد.

جعفریان با تأکید بر این که نور السیره ۳ باید باز و قابل توسعه و با سرعت تحول یابد، اظهار کرد: باید منابع را توسعه داد و ارزش پژوهشگران در حال حاضر به تعداد منابعی است که در اختیار پژوهشگران است.

وی با اشاره به این که ارتباط مرکز نور با پژوهشگران و متخصصین کم است، بیان کرد: دویست و سی هزار کتب در کتابخانه تاریخ داریم اما باید با سیاست درستی به دنبال گزینش کتب باشیم.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: منطقه قم مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی نور نرم افزار مرکز تحقیقات رحیمی ثابت

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۲۲۸۵۴۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

اعضای بدن شما چند سال دارند؟

دیجیاتو نوشت: پژوهشگران در پژوهشی به این نتیجه رسیده‌اند که ترکیب آزمایش خون با هوش مصنوعی برای تعیین سن زیستی اعضای بدن می‌تواند به پیش‌بینی بیماری‌هایی مانند آلزایمر کمک کند.

پژوهشگران آمریکایی در یک مطالعه دریافتند افرادی که اعضای آن‌ها سریع‌تر از باقی بدن‌شان پیر می‌شود، ریسک بالایی برای توسعه بیماری در آن عضو در عرض ۱۵ سال دارند.

این پژوهشگران با استفاده از یادگیری ماشینی به بررسی سطح پروتئین‌های خون انسان پرداختند. آن‌ها روی ۱۱ عضو یا بافت بدن متمرکز شدند: مغز، قلب، ریه، کلیه، کبد، پانکراس، روده، سیستم ایمنی، عضلات، چربی و عروق.

تیم پژوهشی برای تمرین‌دادن الگوریتم هوش مصنوعی سطح تقریباً ۵٬۰۰۰ پروتئین را در خون ۱٬۳۹۸ بیمار سالم یک مؤسسه پژوهشی آلزایمر بررسی کردند. این افراد از ۲۰ تا ۹۰ سال سن داشتند، اما غالباً در سنین میانی تا پیری بودند.

پژوهشگران پروتئین‌هایی را که ژن‌های آن‌ها در یک عضو چهار برابر فعال‌تر از اعضای دیگر بود، مشخص کردند. آن‌ها به این ترتیب ۸۵۸ پروتئین مخصوص عضوها پیدا کردند و الگوریتم خود را طوری آموزش دادند که سن فرد را براساس آن‌ها تخمین بزند.

با این روش، آن‌ها آزمایش خونی توسعه دادند که سن زیستی یک عضو را در یک فرد ظاهراً سالم تخمین می‌زند. این سن نشان می‌دهد که ریسک بیماری در عضو مرتبط چقدر است.

پژوهشگران الگوریتم هوش مصنوعی خود را روی آزمایش خون ۵٬۶۷۶ نفر استفاده کردند. تقریباً ۲۰ درصد از این افراد پیری بسیار شدیدی در یک عضو و ۱٫۷ درصد پیری در چند عضو داشتند. پژوهشگران می‌گویند پیری سریع یک عضو می‌تواند ریسک مرگ را ۲۰ تا ۵۰ درصد افزایش دهد.

تشخیص بیماری‌های زوال عقل در مراحل آغازین می‌تواند کارایی روش‌های درمانی را بسیار بالا ببرد.

ارتباط سن اعضای بدن و ریسک ابتلا به بیماری

طبق یافته‌های این مطالعه، در بیمارانی که دچار پیری زودرس قلب بودند، احتمال توسعه نارسایی قلبی ۲۵۰ درصد بیشتر بود. از طرف دیگر، پیری سریع مغز و عروق می‌توانست نشانه‌ای از پیشرفت بیماری آلزایمر باشد. قدرت این پیش‌بینی از بهترین نشانگرهای زیستی مبتنی بر خون موجود بهتر بود.

بیماری‌هایی که زوال عقل ایجاد می‌کنند، مانند آلزایمر، می‌توانند دهه‌ها پیش از ظهور اولین نشانه‌ها، در مغز آغاز شوند. بسیاری از درمان‌های جدید تنها در مراحل ابتدایی بیماری آلزایمر کارآمد هستند. درنتیجه، روش‌هایی ساده که بتوان با استفاده از آن‌ها بیماری‌ها را در مراحل اولیه توسعه تشخیص داد، اهمیت بالایی دارند.

به این ترتیب، نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بررسی آزمایش خون با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پنجره‌ای برای پی‌بردن به اتفاقات درون بدن ایجاد می‌کند.

قدم بعدی پژوهشگران این است که آزمایش خون خود را روی ۵۰٬۰۰۰ تا ۱۰۰٬۰۰۰ نفر دیگر بررسی کنند. تکرار این نتایج می‌تواند ثابت کند که نظارت بر سلامت اعضای ظاهراً سالم به‌صورت تکی می‌تواند راهی مطمئن برای شناسایی اعضای دچار پیری زودرس باشد. شاید حتی بتوان افراد را پیش از بیمارشدن درمان کرد.